Definizione di Nested Cross-Validation, spiegata in modo semplice

Machine Learning

Nested Cross-Validation

Cosa significa «Nested Cross-Validation»?

Schema di validazione con due cicli annidati: quello interno seleziona gli iperparametri, quello esterno stima le prestazioni del modello così ottimizzato. Fornisce una valutazione meno ottimistica rispetto alla cross-validation semplice, perché la scelta degli iperparametri non contamina la stima finale dell'errore.
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