Normalizzazione
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Normalizzazione»
Riscalatura dei valori di una variabile in un intervallo fisso, tipicamente tra 0 e 1. Uniforma le scale delle feature prima dell'addestramento, evitando che quelle con range ampio dominino.
Fonti: Min-max scaling in [0,1] per uniformare le scale. scikit-learn (MinMaxScaler, preprocessing); Google ML glossary (normalization). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Normalizzazione
Cosa significa «Normalizzazione»?
Riscalatura dei valori di una variabile in un intervallo fisso, tipicamente tra 0 e 1. Uniforma le scale delle feature prima dell'addestramento, evitando che quelle con range ampio dominino.
A quale glossario appartiene «Normalizzazione»?
«Normalizzazione» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.