Out-of-Bag Error
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Out-of-Bag Error»
Stima dell'errore di un modello a foreste casuali calcolata usando, per ogni albero, i soli campioni non estratti nel suo campione bootstrap. Fornisce una valutazione delle prestazioni quasi gratuita, senza bisogno di un set di validazione separato.
Fonti: Predizione su ogni osservazione dai soli alberi che non l'hanno vista (oob_score_). scikit-learn (oob_score); Hastie/Tibshirani ESL cap.15. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Out-of-Bag Error
Cosa significa «Out-of-Bag Error»?
Stima dell'errore di un modello a foreste casuali calcolata usando, per ogni albero, i soli campioni non estratti nel suo campione bootstrap. Fornisce una valutazione delle prestazioni quasi gratuita, senza bisogno di un set di validazione separato.
A quale glossario appartiene «Out-of-Bag Error»?
«Out-of-Bag Error» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.