Overfitting
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Overfitting»
Adattamento eccessivo del modello ai dati di addestramento, di cui memorizza anche il rumore e i dettagli casuali invece delle regolarita generali. Ne risulta un'ottima accuratezza sul training ma una scarsa capacità di generalizzare a dati nuovi; si contrasta con regolarizzazione, più dati o modelli meno complessi.
Fonti: Hastie, Tibshirani, Friedman, The Elements of Statistical Learning (Springer); scikit-learn User Guide · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Overfitting
Cosa significa «Overfitting»?
Adattamento eccessivo del modello ai dati di addestramento, di cui memorizza anche il rumore e i dettagli casuali invece delle regolarita generali. Ne risulta un'ottima accuratezza sul training ma una scarsa capacità di generalizzare a dati nuovi; si contrasta con regolarizzazione, più dati o modelli meno complessi.
A quale glossario appartiene «Overfitting»?
«Overfitting» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.