Oversampling
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Oversampling»
Aumento del numero di esempi della classe minoritaria, per duplicazione o generazione sintetica (es. SMOTE), per riequilibrare un dataset sbilanciato. Aiuta il modello a non ignorare i casi rari.
Fonti: Sovracampionamento della classe minoritaria (duplicazione/SMOTE). imbalanced-learn (Over-sampling) docs; Google ML glossary. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Oversampling
Cosa significa «Oversampling»?
Aumento del numero di esempi della classe minoritaria, per duplicazione o generazione sintetica (es. SMOTE), per riequilibrare un dataset sbilanciato. Aiuta il modello a non ignorare i casi rari.
A quale glossario appartiene «Oversampling»?
«Oversampling» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.