Perdita di Hamming (Hamming loss)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «Perdita di Hamming (Hamming loss)»
Metrica per la classificazione, in particolare multi-etichetta, pari alla frazione media di etichette predette in modo errato; vale 0 con predizione perfetta ed è più tollerante della perdita zero-uno.
Fonti: Metrica classificazione. scikit-learn (hamming_loss); Tsoumakas & Katakis (2007), Multi-Label Classification · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Perdita di Hamming (Hamming loss)
Cosa significa «Perdita di Hamming (Hamming loss)»?
Metrica per la classificazione, in particolare multi-etichetta, pari alla frazione media di etichette predette in modo errato; vale 0 con predizione perfetta ed è più tollerante della perdita zero-uno.
A quale glossario appartiene «Perdita di Hamming (Hamming loss)»?
«Perdita di Hamming (Hamming loss)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.