Platt Scaling
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Platt Scaling»
Metodo di calibrazione che trasforma i punteggi grezzi di un classificatore in probabilità adattandovi una funzione logistica (sigmoide). È usato tipicamente con le SVM per ottenere output probabilistici affidabili anziché semplici segni di decisione.
Fonti: Sigmoide fittata sui punteggi su un set di calibrazione (Platt 1999). scikit-learn (Probability calibration); Platt (1999). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Platt Scaling
Cosa significa «Platt Scaling»?
Metodo di calibrazione che trasforma i punteggi grezzi di un classificatore in probabilità adattandovi una funzione logistica (sigmoide). È usato tipicamente con le SVM per ottenere output probabilistici affidabili anziché semplici segni di decisione.
A quale glossario appartiene «Platt Scaling»?
«Platt Scaling» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.