Precision-Recall Curve
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Precision-Recall Curve»
Grafico che mostra la relazione tra precision e recall al variare della soglia di decisione di un classificatore; l'area sottesa ne sintetizza le prestazioni. E più informativo della curva ROC quando le classi sono fortemente sbilanciate, perché non viene gonfiato dal gran numero di veri negativi.
Fonti: Davis, Goadrich, The Relationship Between PR and ROC Curves (ICML 2006); scikit-learn, Precision-Recall · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Precision-Recall Curve
Cosa significa «Precision-Recall Curve»?
Grafico che mostra la relazione tra precision e recall al variare della soglia di decisione di un classificatore; l'area sottesa ne sintetizza le prestazioni. E più informativo della curva ROC quando le classi sono fortemente sbilanciate, perché non viene gonfiato dal gran numero di veri negativi.
A quale glossario appartiene «Precision-Recall Curve»?
«Precision-Recall Curve» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.