Principal Component Analysis (PCA): cosa significa e come si usa

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Machine Learning

Principal Component Analysis (PCA)

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Tecnica che riduce le dimensioni dei dati conservando la maggior variabilità possibile. Comprime le informazioni in poche nuove variabili.
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