Pseudo-Labeling
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Pseudo-Labeling»
Metodo semi-supervisionato in cui un modello addestrato sui dati etichettati assegna etichette provvisorie ai dati non etichettati, che vengono poi riusati per riaddestrarlo. Sfrutta grandi quantità di dati non annotati, con il rischio di rinforzare i propri errori se le pseudo-etichette sono sbagliate.
Fonti: Auto-etichettatura dei dati non annotati per il retraining. Google ML glossary (semi-supervised learning); Lee (2013, Pseudo-Label). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Pseudo-Labeling
Cosa significa «Pseudo-Labeling»?
Metodo semi-supervisionato in cui un modello addestrato sui dati etichettati assegna etichette provvisorie ai dati non etichettati, che vengono poi riusati per riaddestrarlo. Sfrutta grandi quantità di dati non annotati, con il rischio di rinforzare i propri errori se le pseudo-etichette sono sbagliate.
A quale glossario appartiene «Pseudo-Labeling»?
«Pseudo-Labeling» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.