Pseudo-Labeling

Metodo semi-supervisionato in cui un modello addestrato sui dati etichettati assegna etichette provvisorie ai dati non etichettati, che vengono poi riusati per riaddestrarlo. Sfrutta grandi quantità di dati non annotati, con il rischio di rinforzare i propri errori se le pseudo-etichette sono sbagliate.