R-squared (R²)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «R-squared (R²)»
Indice che misura la quota di variabilità della variabile obiettivo spiegata da un modello di regressione. Vale 1 per un adattamento perfetto e 0 per un modello equivalente alla media; può essere negativo per modelli peggiori.
Fonti: Coefficiente di determinazione = 1 - SS_res/SS_tot. scikit-learn (r2_score); Hastie/Tibshirani ESL cap.3. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su R-squared (R²)
Cosa significa «R-squared (R²)»?
Indice che misura la quota di variabilità della variabile obiettivo spiegata da un modello di regressione. Vale 1 per un adattamento perfetto e 0 per un modello equivalente alla media; può essere negativo per modelli peggiori.
A quale glossario appartiene «R-squared (R²)»?
«R-squared (R²)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.