Radial Basis Function (RBF)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Radial Basis Function (RBF)»
Funzione kernel il cui valore dipende dalla distanza fra due punti, molto usata nelle SVM per creare confini di decisione flessibili e non lineari. Un iperparametro (gamma) ne regola l'ampiezza, controllando quanto localmente il modello reagisce ai dati.
Fonti: Kernel gaussiano funzione della distanza; gamma regola la larghezza. scikit-learn (SVM kernels); Bishop PRML cap.6. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Radial Basis Function (RBF)
Cosa significa «Radial Basis Function (RBF)»?
Funzione kernel il cui valore dipende dalla distanza fra due punti, molto usata nelle SVM per creare confini di decisione flessibili e non lineari. Un iperparametro (gamma) ne regola l'ampiezza, controllando quanto localmente il modello reagisce ai dati.
A quale glossario appartiene «Radial Basis Function (RBF)»?
«Radial Basis Function (RBF)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.