Random Forest
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Random Forest»
Insieme di molti alberi decisionali, addestrati su campioni bootstrap e sottoinsiemi casuali di feature, le cui previsioni vengono aggregate per voto o media. Più robusto e accurato di un singolo albero e meno soggetto a overfitting.
Fonti: Bagging di alberi con selezione casuale delle feature. Hastie/Tibshirani ESL cap.15; scikit-learn (RandomForest). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Random Forest
Cosa significa «Random Forest»?
Insieme di molti alberi decisionali, addestrati su campioni bootstrap e sottoinsiemi casuali di feature, le cui previsioni vengono aggregate per voto o media. Più robusto e accurato di un singolo albero e meno soggetto a overfitting.
A quale glossario appartiene «Random Forest»?
«Random Forest» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.