Recall
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Recall»
Metrica di valutazione che, tra gli esempi realmente positivi, indica la frazione individuata dal modello, cioè i veri positivi sul totale dei positivi reali. Misura la capacità di non lasciarsi sfuggire i casi rilevanti ed è complementare alla precisione nel giudizio su un classificatore.
Fonti: scikit-learn User Guide (Classification metrics); Google Developers Machine Learning Glossary · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Recall
Cosa significa «Recall»?
Metrica di valutazione che, tra gli esempi realmente positivi, indica la frazione individuata dal modello, cioè i veri positivi sul totale dei positivi reali. Misura la capacità di non lasciarsi sfuggire i casi rilevanti ed è complementare alla precisione nel giudizio su un classificatore.
A quale glossario appartiene «Recall»?
«Recall» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.