Regressione a vettori di supporto (SVR)

Estensione delle macchine a vettori di supporto ai problemi di regressione: cerca una funzione che si discosti dai valori osservati al più di una tolleranza epsilon, penalizzando solo gli errori oltre tale margine e usando il trucco del kernel per relazioni non lineari.