Regularizzazione
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Regularizzazione»
Insieme di tecniche che limitano la complessità di un modello per prevenire l'overfitting e migliorare la generalizzazione. Di solito si aggiunge alla funzione di costo una penalita sui pesi: la norma L2 (ridge) li riduce, la L1 (lasso) ne azzera alcuni. Rientrano anche dropout ed early stopping.
Fonti: Wikipedia EN Regularization (mathematics); Goodfellow et al. Deep Learning cap. 7 - verifica web 2026-09-10 · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Regularizzazione
Cosa significa «Regularizzazione»?
Insieme di tecniche che limitano la complessità di un modello per prevenire l'overfitting e migliorare la generalizzazione. Di solito si aggiunge alla funzione di costo una penalita sui pesi: la norma L2 (ridge) li riduce, la L1 (lasso) ne azzera alcuni. Rientrano anche dropout ed early stopping.
A quale glossario appartiene «Regularizzazione»?
«Regularizzazione» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.