ReLU
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «ReLU»
Funzione di attivazione definita come max(0, x): lascia invariati i valori positivi e azzera i negativi. Semplice ed efficiente, con derivata unitaria nella zona positiva attenua il problema dei gradienti che svaniscono; può però soffrire del 'dying ReLU', con neuroni bloccati a zero che smettono di apprendere.
Fonti: MachineLearningMastery, A Gentle Introduction to ReLU; Wikipedia Rectifier (neural networks) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su ReLU
Cosa significa «ReLU»?
Funzione di attivazione definita come max(0, x): lascia invariati i valori positivi e azzera i negativi. Semplice ed efficiente, con derivata unitaria nella zona positiva attenua il problema dei gradienti che svaniscono; può però soffrire del 'dying ReLU', con neuroni bloccati a zero che smettono di apprendere.
A quale glossario appartiene «ReLU»?
«ReLU» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.