Ridge Regression
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Ridge Regression»
Regressione lineare che aggiunge alla perdita una penalita proporzionale alla norma L2 dei coefficienti, proposta da Hoerl e Kennard (1970) e caso della regolarizzazione di Tikhonov. Il parametro lambda restringe i pesi verso zero senza annullarli, riducendo varianza e overfitting; utile con predittori correlati.
Fonti: Hoerl & Kennard 1970, Ridge Regression; Wikipedia EN, Ridge regression / Tikhonov regularization · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Ridge Regression
Cosa significa «Ridge Regression»?
Regressione lineare che aggiunge alla perdita una penalita proporzionale alla norma L2 dei coefficienti, proposta da Hoerl e Kennard (1970) e caso della regolarizzazione di Tikhonov. Il parametro lambda restringe i pesi verso zero senza annullarli, riducendo varianza e overfitting; utile con predittori correlati.
A quale glossario appartiene «Ridge Regression»?
«Ridge Regression» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.