ROC Curve
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «ROC Curve»
Curva che traccia il tasso di veri positivi (recall) contro il tasso di falsi positivi al variare della soglia di decisione di un classificatore. L'area sotto la curva (AUC) ne misura la capacità discriminante, da 0,5 (casuale) a 1 (perfetta), e aiuta a scegliere il punto di lavoro.
Fonti: Wikipedia EN 'Receiver operating characteristic'; scikit-learn ROC docs · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su ROC Curve
Cosa significa «ROC Curve»?
Curva che traccia il tasso di veri positivi (recall) contro il tasso di falsi positivi al variare della soglia di decisione di un classificatore. L'area sotto la curva (AUC) ne misura la capacità discriminante, da 0,5 (casuale) a 1 (perfetta), e aiuta a scegliere il punto di lavoro.
A quale glossario appartiene «ROC Curve»?
«ROC Curve» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.