Saddle Point
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Saddle Point»
In ottimizzazione, punto in cui il gradiente è nullo ma che non è né minimo né massimo locale: lungo alcune direzioni la funzione cresce, lungo altre decresce. Nelle reti neurali profonde questi punti sono più frequenti dei minimi locali e possono rallentare la discesa del gradiente.
Fonti: Wikipedia EN, Saddle point; Dauphin et al., Identifying and attacking the saddle point problem (NeurIPS 2014) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Saddle Point
Cosa significa «Saddle Point»?
In ottimizzazione, punto in cui il gradiente è nullo ma che non è né minimo né massimo locale: lungo alcune direzioni la funzione cresce, lungo altre decresce. Nelle reti neurali profonde questi punti sono più frequenti dei minimi locali e possono rallentare la discesa del gradiente.
A quale glossario appartiene «Saddle Point»?
«Saddle Point» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.