Sampling Bias
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Sampling Bias»
Distorsione che nasce quando il campione raccolto non rappresenta fedelmente la popolazione di interesse. Un modello addestrato su dati non rappresentativi generalizza male, riproducendo le lacune della raccolta.
Fonti: Bias di campionamento: campione non rappresentativo della popolazione. Fonti: Google ML Glossary (sampling bias); Hastie/Tibshirani ESL. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Sampling Bias
Cosa significa «Sampling Bias»?
Distorsione che nasce quando il campione raccolto non rappresenta fedelmente la popolazione di interesse. Un modello addestrato su dati non rappresentativi generalizza male, riproducendo le lacune della raccolta.
A quale glossario appartiene «Sampling Bias»?
«Sampling Bias» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.