Selection Bias
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Selection Bias»
Errore sistematico dovuto al modo in cui gli esempi vengono selezionati per l'analisi, che li rende non casuali rispetto al fenomeno studiato. Può portare a conclusioni valide solo per il sottoinsieme osservato e non per la realtà completa.
Fonti: Selection bias: selezione non casuale degli esempi. Fonti: Google ML Glossary (selection bias); Treccani (bias statistico). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Selection Bias
Cosa significa «Selection Bias»?
Errore sistematico dovuto al modo in cui gli esempi vengono selezionati per l'analisi, che li rende non casuali rispetto al fenomeno studiato. Può portare a conclusioni valide solo per il sottoinsieme osservato e non per la realtà completa.
A quale glossario appartiene «Selection Bias»?
«Selection Bias» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.