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Shadow Deployment

Verificato
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Significato di «Shadow Deployment»

Rilascio in cui un nuovo modello riceve il traffico reale in parallelo a quello in produzione senza però influenzare le decisioni. Consente di validarne il comportamento su dati veri prima di affidargli le risposte effettive.

Fonti: Shadow/dark launch: modello in ombra sul traffico reale senza servire le risposte. Fonti: Google ML (MLOps/testing in production); documentazione MLOps consolidata. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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