Machine Learning
Shadow Deployment
Cosa significa «Shadow Deployment»?
Rilascio in cui un nuovo modello riceve il traffico reale in parallelo a quello in produzione senza però influenzare le decisioni. Consente di validarne il comportamento su dati veri prima di affidargli le risposte effettive.