SHAP
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «SHAP»
SHAP (SHapley Additive exPlanations), introdotto da Lundberg e Lee nel 2017, e un metodo di interpretabilita basato sui valori di Shapley della teoria dei giochi: attribuisce a ciascuna feature un contributo additivo alla singola previsione. Spiega in modo coerente anche modelli complessi come ensemble e reti neurali.
Fonti: Lundberg & Lee 2017, A Unified Approach to Interpreting Model Predictions (NeurIPS); SHAP documentation (shap.readthedocs.io) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su SHAP
Cosa significa «SHAP»?
SHAP (SHapley Additive exPlanations), introdotto da Lundberg e Lee nel 2017, e un metodo di interpretabilita basato sui valori di Shapley della teoria dei giochi: attribuisce a ciascuna feature un contributo additivo alla singola previsione. Spiega in modo coerente anche modelli complessi come ensemble e reti neurali.
A quale glossario appartiene «SHAP»?
«SHAP» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.