Silhouette Score
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Silhouette Score»
Metrica di validazione del clustering, proposta da Rousseeuw nel 1987, che per ogni punto confronta la distanza media dai membri del proprio cluster con quella dal cluster più vicino. Assume valori tra -1 e 1: vicino a 1 indica cluster compatti e ben separati. La media aiuta a scegliere il numero di gruppi ottimale.
Fonti: Peter J. Rousseeuw (1987), Silhouettes; scikit-learn docs (silhouette_score) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Silhouette Score
Cosa significa «Silhouette Score»?
Metrica di validazione del clustering, proposta da Rousseeuw nel 1987, che per ogni punto confronta la distanza media dai membri del proprio cluster con quella dal cluster più vicino. Assume valori tra -1 e 1: vicino a 1 indica cluster compatti e ben separati. La media aiuta a scegliere il numero di gruppi ottimale.
A quale glossario appartiene «Silhouette Score»?
«Silhouette Score» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.