Softmax
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Softmax»
Funzione che trasforma un vettore di valori reali (logit) in una distribuzione di probabilità: esponenzia ciascuna componente e la normalizza dividendo per la somma degli esponenziali, ottenendo valori positivi che sommano a uno. Usata nello strato di uscita dei classificatori multi-classe e nel calcolo dei pesi del meccanismo di attenzione.
Fonti: Goodfellow, Bengio, Courville, Deep Learning (2016); Wikipedia EN, Softmax function · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Softmax
Cosa significa «Softmax»?
Funzione che trasforma un vettore di valori reali (logit) in una distribuzione di probabilità: esponenzia ciascuna componente e la normalizza dividendo per la somma degli esponenziali, ottenendo valori positivi che sommano a uno. Usata nello strato di uscita dei classificatori multi-classe e nel calcolo dei pesi del meccanismo di attenzione.
A quale glossario appartiene «Softmax»?
«Softmax» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.