Stacking
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Stacking»
Tecnica ensemble che combina modelli eterogenei su due livelli: diversi modelli base producono previsioni che diventano input di un meta-modello, addestrato a fonderle nella stima finale. Per evitare data leakage le previsioni base si generano in cross-validation. Combina punti di forza di approcci diversi.
Fonti: Wolpert 1992, Stacked Generalization; scikit-learn, StackingClassifier docs · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Stacking
Cosa significa «Stacking»?
Tecnica ensemble che combina modelli eterogenei su due livelli: diversi modelli base producono previsioni che diventano input di un meta-modello, addestrato a fonderle nella stima finale. Per evitare data leakage le previsioni base si generano in cross-validation. Combina punti di forza di approcci diversi.
A quale glossario appartiene «Stacking»?
«Stacking» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.