Standardizzazione
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Standardizzazione»
Trasformazione che riscala una variabile sottraendo la media e dividendo per la deviazione standard (z-score), portandola a media zero e varianza uno. E utile per algoritmi sensibili alla scala come SVM, k-means, PCA o la regressione regolarizzata, evitando che le feature con valori ampi prevalgano.
Fonti: scikit-learn StandardScaler docs; Wikipedia EN 'Feature scaling' · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Standardizzazione
Cosa significa «Standardizzazione»?
Trasformazione che riscala una variabile sottraendo la media e dividendo per la deviazione standard (z-score), portandola a media zero e varianza uno. E utile per algoritmi sensibili alla scala come SVM, k-means, PCA o la regressione regolarizzata, evitando che le feature con valori ampi prevalgano.
A quale glossario appartiene «Standardizzazione»?
«Standardizzazione» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.