Stochastic Gradient Descent (SGD)
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Stochastic Gradient Descent (SGD)»
Variante della discesa del gradiente che aggiorna i pesi stimando il gradiente su un singolo esempio o un piccolo mini-batch anziché sull'intero dataset. Il rumore introdotto aiuta a sfuggire ai minimi locali, riduce il costo per iterazione ed è adatto ad addestrare modelli su grandi moli di dati.
Fonti: Wikipedia EN, Stochastic gradient descent; Bottou, Large-Scale Machine Learning with SGD (2010) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Stochastic Gradient Descent (SGD)
Cosa significa «Stochastic Gradient Descent (SGD)»?
Variante della discesa del gradiente che aggiorna i pesi stimando il gradiente su un singolo esempio o un piccolo mini-batch anziché sull'intero dataset. Il rumore introdotto aiuta a sfuggire ai minimi locali, riduce il costo per iterazione ed è adatto ad addestrare modelli su grandi moli di dati.
A quale glossario appartiene «Stochastic Gradient Descent (SGD)»?
«Stochastic Gradient Descent (SGD)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.