Support Vector Machine (SVM)
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Support Vector Machine (SVM)»
Algoritmo di apprendimento supervisionato, formalizzato da Cortes e Vapnik nel 1995, che separa le classi cercando l'iperpiano a margine massimo tra i punti più vicini (vettori di supporto). Con il kernel trick gestisce confini non lineari proiettando i dati in spazi ad alta dimensione; efficace con molte feature.
Fonti: Cortes & Vapnik 1995, Support-Vector Networks (Machine Learning); scikit-learn docs, Support Vector Machines · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Support Vector Machine (SVM)
Cosa significa «Support Vector Machine (SVM)»?
Algoritmo di apprendimento supervisionato, formalizzato da Cortes e Vapnik nel 1995, che separa le classi cercando l'iperpiano a margine massimo tra i punti più vicini (vettori di supporto). Con il kernel trick gestisce confini non lineari proiettando i dati in spazi ad alta dimensione; efficace con molte feature.
A quale glossario appartiene «Support Vector Machine (SVM)»?
«Support Vector Machine (SVM)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.