SVM a una classe (One-Class SVM)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «SVM a una classe (One-Class SVM)»
Variante non supervisionata delle macchine a vettori di supporto per il rilevamento di anomalie: apprende una frontiera che racchiude i dati normali di addestramento e classifica come anomali i punti che ne cadono al di fuori.
Fonti: Metodo di novelty/anomaly detection. Fonti: scikit-learn (Novelty and Outlier Detection, OneClassSVM); Scholkopf et al., Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution (2001). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su SVM a una classe (One-Class SVM)
Cosa significa «SVM a una classe (One-Class SVM)»?
Variante non supervisionata delle macchine a vettori di supporto per il rilevamento di anomalie: apprende una frontiera che racchiude i dati normali di addestramento e classifica come anomali i punti che ne cadono al di fuori.
A quale glossario appartiene «SVM a una classe (One-Class SVM)»?
«SVM a una classe (One-Class SVM)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.