Validazione
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Validazione»
Verifica delle prestazioni del modello su un insieme di dati non usati per l'addestramento, distinto sia dal training set sia dal test finale. Serve a regolare gli iperparametri e a selezionare il modello migliore stimandone la capacità di generalizzare; tecniche comuni sono l'hold-out e la cross-validation.
Fonti: Hastie, Tibshirani, Friedman, The Elements of Statistical Learning (Springer); scikit-learn, Cross-validation · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Validazione
Cosa significa «Validazione»?
Verifica delle prestazioni del modello su un insieme di dati non usati per l'addestramento, distinto sia dal training set sia dal test finale. Serve a regolare gli iperparametri e a selezionare il modello migliore stimandone la capacità di generalizzare; tecniche comuni sono l'hold-out e la cross-validation.
A quale glossario appartiene «Validazione»?
«Validazione» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.