Warm Start

Tecnica in cui l'addestramento di un modello riparte dai parametri di un modello già allenato invece che da un'inizializzazione casuale. Accelera la convergenza ed è utile quando arrivano nuovi dati o si riaddestra frequentemente, riducendo il costo computazionale rispetto a ripartire da zero.