Weight Initialization
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Weight Initialization»
Assegnazione dei valori iniziali dei pesi di una rete neurale prima dell'addestramento. Una scelta adeguata accelera la convergenza e previene scomparsa o esplosione dei gradienti; schemi come Xavier (Glorot) e He calibrano la varianza sul numero di connessioni. Pesi tutti identici impedirebbero l'apprendimento.
Fonti: Glorot & Bengio 2010; He et al. 2015, Delving Deep into Rectifiers · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Weight Initialization
Cosa significa «Weight Initialization»?
Assegnazione dei valori iniziali dei pesi di una rete neurale prima dell'addestramento. Una scelta adeguata accelera la convergenza e previene scomparsa o esplosione dei gradienti; schemi come Xavier (Glorot) e He calibrano la varianza sul numero di connessioni. Pesi tutti identici impedirebbero l'apprendimento.
A quale glossario appartiene «Weight Initialization»?
«Weight Initialization» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.