Zero-Shot Learning
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Zero-Shot Learning»
Capacità di un modello di svolgere compiti o classificare istanze mai osservate durante l'addestramento, senza esempi etichettati specifici. Sfrutta conoscenza trasferita, descrizioni testuali o attributi semantici condivisi; nei modelli linguistici equivale a rispondere a un'istruzione senza fornire dimostrazioni.
Fonti: Wikipedia EN, Zero-shot learning; Brown et al., Language Models are Few-Shot Learners (2020) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Zero-Shot Learning
Cosa significa «Zero-Shot Learning»?
Capacità di un modello di svolgere compiti o classificare istanze mai osservate durante l'addestramento, senza esempi etichettati specifici. Sfrutta conoscenza trasferita, descrizioni testuali o attributi semantici condivisi; nei modelli linguistici equivale a rispondere a un'istruzione senza fornire dimostrazioni.
A quale glossario appartiene «Zero-Shot Learning»?
«Zero-Shot Learning» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.